文字驅動剪輯
像編輯文件一樣編輯影片。刪除文字、重排段落,時間軸自動跟隨。
文字驅動影片剪輯
如果剪輯影片像編輯文件一樣簡單呢?在 ChatCut 中,就是這樣。你的影片會被逐字稿為文字,你對文字所做的每一次編輯(刪除一個詞、移除一段話、重新排列段落)都會即時同步到影片時間軸。
別翻選單了,直接告訴 ChatCut 你要什麼。 說一句 “去除所有口頭禪”,AI 同時編輯逐字稿文字和時間軸,一步到位。

工作原理
ChatCut 以逐詞時間戳逐字稿你的影片,然後將逐字稿文字呈現為可編輯文件。編輯文字,對應的影片片段會自動裁剪、移動或刪除。修改在毫秒內同步到時間軸。
無需反覆拖曳進度列,不用標記入點和出點。閱讀逐字稿文字,做出編輯,完成。
匯入影片
將素材新增到專案中:採訪、vlog、播客、講座,任何包含語音的內容
生成逐字稿
雙引擎逐字稿,建立逐詞時間戳並自動識別說話人
編輯文字
刪除文字、移除段落、重排章節、消除間隙——就像編輯文件一樣
時間軸即時同步
每次文字編輯都即時更新影片時間軸
7 種編輯操作
文字編輯器支援影片剪輯中最重要的操作:
刪除文字
在逐字稿文字中選擇一個詞或短語並刪除。對應的音影片會從時間軸中移除。適合清理口誤、重複詞或不需要的表達。
刪除段落
一次性移除整個段落。選中一段內容,它就會從逐字稿文字和時間軸中同時消失。快速裁剪不需要的片段。
分割
在任意詞語邊界處分割逐字稿文字(和時間軸)。適合將長鏡頭分割成多個片段以便重新排列。
重新排序
拖曳逐字稿段落來重新排列內容,影片自動跟隨。通過移動段落來調整內容順序,而不是在時間軸上挪動片段。
消除間隙
刪除內容後,時間軸上可能留有空白。消除間隙會移除空白區域,將後續內容向前拉。
更改說話人
當自動識別需要修正時,重新分配說話人標籤。確保多人對話內容的說話人歸屬正確。
編輯文字
修改逐字稿文字本身而不改變影片。適合在生成字幕之前糾正逐字稿錯誤。
AI 助手在逐字稿文字中識別並移除了 47 個口頭禪。時間軸已更新:移除了 23 秒的無效音訊,間隙自動消除。
雙引擎逐字稿
與 ChatCut 的字幕系統一樣,文字驅動剪輯使用兩個逐字稿引擎:
- AssemblyAI — 針對英語和歐洲語言最佳化
- Huoshan — 專為中文打造,支援智慧分詞
逐詞時間戳確保每次編輯都精確到影格。刪除一個詞,只有該詞的音訊被移除,而不是周圍的句子。
即時同步
這是讓文字驅動剪輯感覺即時響應的技術基礎。當你從逐字稿文字中刪除一個詞時:
- 寫入逐字稿文字的更新
- 變更在所有連線的檢視中即時傳播
- 時間軸反映編輯結果
這一切在毫秒內完成。你不需要等待重新渲染或重新同步。時間軸更新的速度與你編輯文字的速度一樣快。正如 Wistia 的研究所示,更緊湊的剪輯帶來更高的觀看留存率,因此速度至關重要。
AI 助手整合
文字驅動剪輯與 AI 助手結合後更加強大。無需手動選擇和刪除內容,直接描述你想要的效果。你還可以將此功能與 AI 字幕 搭配使用,打造完整的字幕工作流:
- “去除所有口頭禪” — AI 助手識別並刪除所有嗯、啊、然後、就是、其實、對吧等口頭禪
- “把討論定價的那段剪掉” — AI 助手找到相關段落並移除
- “把結論部分移到案例分析前面” — AI 助手重新排列逐字稿段落
- “刪除所有超過 2 秒的停頓” — AI 助手收緊全篇節奏
AI 助手以程式設計方式執行文字編輯操作,批次處理手動操作需要幾分鐘才能完成的工作。
口頭禪已移除(31 處),長停頓已裁剪(12 個間隙已消除),結尾總結已移至開場白之後。總時長從 8:42 縮短至 6:15。
| Feature | ChatCut | Descript |
|---|---|---|
| AI 助手自動化 | 自然語言指令執行批次編輯 | 手動編輯逐字稿文字 |
| 口頭禪移除 | AI 助手一條指令移除所有口頭禪 | 手動或半自動 |
| 中文支援 | 專用引擎,智慧分詞 | 基礎 CJK 支援 |
| 即時同步 | 毫秒級即時同步 | 處理後才同步 |
| 批次操作 | 描述編輯需求,AI 在整篇逐字稿中執行 | 逐段手動編輯 |
| Feature | ChatCut | CapCut |
|---|---|---|
| 文字驅動剪輯 | 完整的逐字稿編輯器,支援 7 種操作 | 僅自動字幕,無逐字稿編輯 |
| 逐詞刪除 | 刪除任意詞語,影片即時更新 | 不支援 |
| 文字重排 | 拖曳段落即可重排影片 | 不支援 |
| AI 助手 | 自然語言批次編輯指令 | 無 AI 助手編輯 |
| 說話人識別 | 自動識別並支援手動修正 | 功能有限 |
你描述編輯需求,ChatCut 來執行
文字驅動剪輯與 AI 助手控制的結合,創造了一種與傳統影片剪輯截然不同的工作流程。你不是在操控時間軸,而是描述最終影片應該是什麼樣子,系統幫你實現。
“只保留嘉賓談論機器學習的部分,刪除其他所有內容,然後消除所有間隙。”
這是一個複雜的編輯。在傳統編輯器中,需要花 15 分鐘反覆拖曳進度列、標記、剪下、波紋刪除。在 ChatCut 中,一句話搞定。
已定位 12:34 到 15:08 的離題段落。已從逐字稿文字和時間軸中移除。間隙已消除。時長縮短 2:34。