AI 降噪
使用 Meta Research 的 AI 模型，幾秒內去除音訊中的背景噪音。
AI 降噪
糟糕的音訊會毀掉好影片。錄音中的噪聲、背景嗡嗡聲或風噪，會讓原本優秀的內容變得無法觀看。ChatCut 只需幾秒就能去除背景噪音——不用花幾分鐘，不用調複雜引數，一步操作搞定。
別翻選單了，打字就行。 告訴 AI “去除我音訊中的背景噪音”，搞定。
一句話，乾淨音訊
大多數降噪工具會給你一堆滑塊：噪聲底限、降噪強度、頻段、啟動時間、釋放時間。清理一段錄音不該需要音訊工程學位。
ChatCut 的降噪通過 AI 助手完成，再簡單不過。說出你的需求：
- “去除背景噪音”
- “把音訊清理一下”
- “去掉錄音裡的風扇聲”
AI 處理你的音訊，並在時間軸上用乾淨版本替換原始音訊。無需配置引數，不用預聽不同降噪強度的效果。
定位噪音音訊
時間軸上的任何音訊：錄製的採訪、配音、外景錄音
告訴 AI
一句話：'去除我音訊中的背景噪音'
處理中
Meta Research 模型以約 20 倍即時速度處理（63 秒音訊 → 約 3 秒處理時間）
乾淨的結果
降噪後的音訊替換時間軸上的原始音訊，人聲清晰保留
Meta Research 模型
ChatCut 使用來自 Meta Research 的降噪模型。技術品質不言自明：
- 速度： 約 20 倍即時處理速度。63 秒音訊大約 3 秒處理完成。
- 品質： PESQ（語音品質感知評估）評分 3.5-4.0（滿分 5.0）。PESQ 超過 3.5 即被視為良好到優秀的品質。
- 保真： 模型針對背景噪音進行處理，同時保留人聲的清晰度、音色和自然特徵，不會讓你的音訊失去生命力。
這不是簡單的高通濾波器或基礎噪聲門。這是一個訓練有素的模型，能夠區分人聲和噪音。降噪過程中不會損失人聲品質。
可去除的噪音型別
AI 能處理實際錄音中常見的各種噪音型別：
- 空調和風扇噪音 — 空調、電腦風扇、通風系統
- 房間底噪和嗡嗡聲 — 電器嗡嗡聲、冰箱運轉聲、環境底噪
- 風噪 — 戶外錄音干擾
- 交通和環境噪音 — 汽車、警笛、施工聲
- 回聲消除 — 未經聲學處理的房間產生的混響
- 鍵盤和滑鼠點選聲 — 螢幕錄製中的常見噪音
時間軸上所有采訪音訊片段的背景空調噪音已去除。人聲清晰度保留，自然音色不變。處理耗時 4 秒。
無每日限額
一些降噪工具會限制你每天能處理多少分鐘的音訊，或者把高階功能鎖在付費方案裡。ChatCut 按操作和音訊時長計費，你可以隨心使用。
處理一個片段或五十個都行。清理 30 秒的短影片或 2 小時的播客都沒問題。同一工具、同等品質，沒有人為限制。
| Feature | ChatCut | Adobe Podcast (Enhance Speech) |
|---|---|---|
| 整合方式 | 內置於影片編輯器，結果直接在時間軸上 | 獨立網頁工具，需下載後重新匯入 |
| 每日限額 | 無限制，按用量計費 | 每日處理量有限 |
| 處理速度 | 約 20 倍即時（63 秒音訊約 3 秒處理） | 速度不穩定，通常較慢 |
| 影片編輯 | 完整編輯器，降噪只是工作流中的一步 | 僅支援音訊處理 |
| AI 助手控制 | 自然語言：'把音訊清理一下' | 上傳介面操作 |
| Feature | ChatCut | Krisp |
|---|---|---|
| 使用場景 | 錄音後期降噪 | 通話即時降噪 |
| 後期處理 | 支援，可處理任何已錄製音訊 | 不支援，僅限即時處理 |
| 編輯器整合 | 直接在時間軸上處理 | 非影片編輯工具 |
| 處理品質（PESQ） | 3.5-4.0 | 針對即時最佳化，非存檔級品質 |
| 批次處理 | 可同時處理多個片段 | 僅支援單一音訊流 |
你描述編輯需求，ChatCut 來執行
降噪可以自然地融入你的剪輯工作流。以下是你可以如何將它與其他操作組合使用：
“清理音訊，加上字幕，然後生成 15% 音量的背景音樂。”
AI 會先處理降噪（因為 AI 字幕 依賴乾淨的音訊），然後從清理後的音訊生成字幕，再新增 背景音樂。操作順序正確，一句指令完成。
3 個採訪片段的噪音已去除（總處理時間 8 秒），基於清理後的音訊生成字幕，並應用 Netflix 樣式預設
適用場景
- 居家辦公錄音 — 清理遠端錄製中的風扇、空調和房間噪音
- 外景採訪 — 去除戶外拍攝的風噪和環境噪音
- 螢幕錄製 — 消除鍵盤敲擊聲和背景嗡嗡聲
- 播客節目 — 清理多人錄製中參差不齊的音訊品質
- 網路研討會二次利用 — 讓錄製的研討會音訊達到專業水準，用於點播觀看
- 舊錄音修復 — 修復存在背景噪音問題的歷史影像資料音訊
如果你曾經因為音訊太嘈雜而放棄過一段錄音，這個工具可以拯救它。幾秒鐘，乾淨音訊，就這麼簡單。
